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{{Literature|device_name=iX Magazin für professionelle Informationstechnik | {{Literature|device_name=iX Magazin für professionelle Informationstechnik 2/2021|image_link=https://stuff.elvis.science/uploads/accessories/accessory-image-ov6t48xDPM.jpg|type=Magazine|author=iX Redaktion|language=German|isbn=Pages: 154|publisher=2/2021|pages=154|references=https://www.heise.de/select/ix/2021/2|description=Der Emotet-Selbsttest | ||
Eigentlich ist es kein Hexenwerk, die eigene IT-Infrastruktur vor Viren und Trojanern zu schutzen. Trotzdem hat es Emotet im Dezember wieder auf Platz 1 der Bedrohungen im Threat Intelligence Report von Check Point geschafft. Wir zeigen am Beispiel Emotet, wie man die Anfalligkeit der eigenen Infrastruktur pruft. Wenn das Ergebnis nicht so ausfallt wie erwunscht, konnen bereits einfache Massnahmen mit uberschaubarem Aufwand die Sicherheit verbessern. | |||
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Confluence und die Konkurrenz | |||
Die | Software zum Wissensmanagement ist in Unternehmen unverzichtbar. Nicht nur in der agilen Welt greift man gerne zu Atlassians Confluence, aber es gibt leistungsfahige Alternativen. Die sind meist Open Source, auf eigener Hardware installierbar und liegen auch im Trend, weil Atlassian die Confluence-Nutzer in die Cloud drangen mochte - was bei sensiblen Informationen zum Problem wird. Wer bei der Einfuhrung einer Knowledge Base bewahrten Best Practices folgt, erhalt mit allen Tools ein nutzliches Werkzeug. | ||
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Netzwerkengpasse vorhersehen | |||
Mit einem Jupyter-Notebook und ML-Methoden kann man potenzielle Engpasse in komplexen Netzen entdecken, bevor sie kneifen. Um die dafur notigen Datenmengen zu verarbeiten, kommen dabei Big-Data-Werkzeuge wie Elasticsearch und Apache Kafka zum Einsatz. | |||
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Cloud-native SAP-Anwendungen | |||
SAPs Cloud Application Programming Model erleichtert das Entwickeln von Geschaftsanwendungen fur die Cloud. Die SAP Cloud Platform stellt zahlreiche Tools und Services fur Entwicklung und Betrieb von der IDE bis SAP HANA bereit. | |||
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Mit Python-Skripten und einigen zusatzlichen Bibliotheken lassen sich in Jupyter-Notebooks komplexe Zusammenhange anschaulich darstellen. Seaborn liefert anspruchsvolle Diagrammtypen wie Jointplots und Heatmaps, GeoPandas visualisiert geografische Informationen. | |||
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Revision as of 17:49, 1 February 2024
Type | Magazine |
Author | iX Redaktion |
Language | German |
Publisher | 2/2021 |
ISBN | Pages: 154 |
Pages | 154 |
Book Description
Der Emotet-Selbsttest
Eigentlich ist es kein Hexenwerk, die eigene IT-Infrastruktur vor Viren und Trojanern zu schutzen. Trotzdem hat es Emotet im Dezember wieder auf Platz 1 der Bedrohungen im Threat Intelligence Report von Check Point geschafft. Wir zeigen am Beispiel Emotet, wie man die Anfalligkeit der eigenen Infrastruktur pruft. Wenn das Ergebnis nicht so ausfallt wie erwunscht, konnen bereits einfache Massnahmen mit uberschaubarem Aufwand die Sicherheit verbessern.
ab Seite 42 Confluence und die Konkurrenz
Software zum Wissensmanagement ist in Unternehmen unverzichtbar. Nicht nur in der agilen Welt greift man gerne zu Atlassians Confluence, aber es gibt leistungsfahige Alternativen. Die sind meist Open Source, auf eigener Hardware installierbar und liegen auch im Trend, weil Atlassian die Confluence-Nutzer in die Cloud drangen mochte - was bei sensiblen Informationen zum Problem wird. Wer bei der Einfuhrung einer Knowledge Base bewahrten Best Practices folgt, erhalt mit allen Tools ein nutzliches Werkzeug.
ab Seite 68 Netzwerkengpasse vorhersehen
Mit einem Jupyter-Notebook und ML-Methoden kann man potenzielle Engpasse in komplexen Netzen entdecken, bevor sie kneifen. Um die dafur notigen Datenmengen zu verarbeiten, kommen dabei Big-Data-Werkzeuge wie Elasticsearch und Apache Kafka zum Einsatz.
Seite 134 Cloud-native SAP-Anwendungen
SAPs Cloud Application Programming Model erleichtert das Entwickeln von Geschaftsanwendungen fur die Cloud. Die SAP Cloud Platform stellt zahlreiche Tools und Services fur Entwicklung und Betrieb von der IDE bis SAP HANA bereit.
Seite 124 Daten einfach visualisieren
Mit Python-Skripten und einigen zusatzlichen Bibliotheken lassen sich in Jupyter-Notebooks komplexe Zusammenhange anschaulich darstellen. Seaborn liefert anspruchsvolle Diagrammtypen wie Jointplots und Heatmaps, GeoPandas visualisiert geografische Informationen.
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